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Wissen ist die Grundlage aller Optimierungsprozesse. Und es wird im Wesentlichen aus Daten generiert. Genau deshalb zählen Erhebung, Analyse und strategische Auswertung von Daten zu unseren Kernkompetenzen.
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Unabhängig davon, ob Sie Ihre Kunden und Märkte besser kennen lernen und in der Folge die Umsätze steigern möchten oder ob Sie die Effizienz Ihrer Arbeitsprozesse maximieren und auf diesem Weg Kosten einsparen wollen, wir geben Ihnen nach eingehenden Analysen Ihres in- und externen Kontextes die entsprechenden Instrumente in die Hand. Hierfür identifizieren und analysieren die erfahrenen Data Scientists unserer Abteilung Data Practice die Datenströme Ihres Unternehmens, identifizieren Digitalisierungslücken, erarbeiten entsprechende Handlungsempfehlungen und entwickeln Algorithmen zur Optimierung von Abläufen und Strukturen. Detailgenau. Effizient und Anwenderorientiert. Künstliche Intelligenz, innovative Hardware und die enge Zusammenarbeit mit den Kollegen der Abteilung Application Practice sind die Schlüsselelemente dieser Prozesse.
Durch die Zentralisierung aller Daten, die Ihr Unternehmen erzeugt, und deren wissenschaftlich fundierte Aufarbeitung wird eine methodische und strategische Nutzung der Daten ermöglicht, die wiederum die Grundlage für die Implementierung geeigneter Strukturen zur Automatisierung ist.
Einzig die umfassende Kenntnis der eigenen Daten ermöglicht Rückschlüsse darauf, wie sich innovative Geschäftsmodelle verwirklichen lassen. Über eingehende Analysen der Bestandsdaten ermitteln unser Data Scientists Optimierungspotential und machen Prozesse in Ihrem Unternehmen sichtbar.
Prozesse zu automatisieren und auf diesem Wege die Effizienz des Unternehmens zu steigern ist, vor allem für mittelständische Betriebe eine Herausforderung. Dank individueller Softwarelösungen zur strategischen Datennutzung wird diese Herausforderung bewältigbar. Heute. Und in Zukunft.
Ob Zusammenführung von Datenquellen, Analytics und transparentes Controlling oder schlüssige Visualisierung in Echtzeit - schöpfen Sie mit der massgeschneiderten Software- und Digitalisierungslösung das Potential Ihres Unternehmens vollständig aus und nutzen Sie die Chancen, die Digitalisierung und Automatisierung Ihrem Unternehmen bieten.
Ein Data Warehouse fungiert als zentrale Plattform, die verschiedene Datenquellen aus unterschiedlichen Bereichen des Unternehmens zusammenführt. Es ermöglicht eine konsistente Strukturierung und Speicherung von Daten, unabhängig von ihrer Herkunft oder ihrem Format. Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen entsteht ein umfassender Datensatz, der für Analysen und KI-Anwendungen genutzt werden kann.Ein entscheidender Vorteil eines Data Warehouses besteht darin, dass es Unternehmen dabei unterstützt, den gesamten Datenlebenszyklus zu verwalten. Von der Datenerfassung über die Datentransformation bis hin zur Bereitstellung von Daten für Analysen und KI-Modelle bietet ein Data Warehouse eine solide Basis. Es ermöglicht den Benutzern, komplexe Abfragen durchzuführen, um wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.Insbesondere für die Nutzung von KI ist ein Data Warehouse von großer Bedeutung. KI-Modelle erfordern eine große Menge an Trainingsdaten, um genaue Vorhersagen treffen zu können. Durch die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Unternehmensbereichen können Unternehmen einen umfangreichen Datensatz generieren, der eine robuste KI-Modellentwicklung ermöglicht. Das Data Warehouse bietet eine stabile Grundlage für die Speicherung und den Zugriff auf diese Daten, was eine effiziente Nutzung von KI-Algorithmen ermöglicht.
Neben einem Data Warehouse kann auch ein Datalake eine wertvolle Ergänzung sein. Ein Datalake ermöglicht die Speicherung von Rohdaten in ihrem ursprünglichen Format, ohne sie vorher zu strukturieren. Dies ist besonders nützlich, wenn Unternehmen große Mengen unstrukturierter Daten wie beispielsweise Log-Dateien oder Social-Media-Feeds sammeln möchten. Ein Datalake kann als Ergänzung zum Data Warehouse dienen, indem es die Flexibilität bietet, verschiedene Arten von Daten zu speichern und bei Bedarf in das Data Warehouse zu übertragen.
Dabei setzt Limendo modernste Technologien ein, um den Anforderungen der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt gerecht zu werden. Besonders hervorzuheben sind die innovativen Ansätze, die wir nutzen, darunter führende Technologien wie Data Bricks. Hierzu gehören unter anderem Datawarehouse-Lösungen, die eine zuverlässige und skalierbare Grundlage für die Datenverwaltung bieten. Durch die Integration eines Delta Lakes wird eine hochperformante Datenverarbeitung gewährleistet, die sowohl strukturierte als auch semi-strukturierte Daten nahtlos integriert und verwaltet.
Azure Databricks ermöglicht es Limendo, fortschrittliche Analysen und maschinelles Lernen in die Datenverarbeitung einzubinden. Diese Plattform bietet eine leistungsstarke Umgebung für Data Science und ermöglicht die Entwicklung und Implementierung von komplexen Modellen zur Vorhersage und Optimierung von Geschäftsprozessen. Die Verbindung zu Azure Event Hub stellt sicher, dass Echtzeitdaten effizient erfasst und verarbeitet werden, was eine umgehende Reaktion auf sich ändernde Marktbedingungen ermöglicht.
Ein weiterer wichtiger Aspekt der Technologiepalette von Limendo ist der OLAP-Layer (Online Analytical Processing), der die multidimensionale Analyse von Daten unterstützt. Dies ermöglicht es den Benutzern, tiefe Einblicke in die Daten zu gewinnen und komplexe Abfragen in Echtzeit durchzuführen. Die ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) werden durch Azure Data Factory (ADF) optimiert, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in das Datawarehouse zu laden. Dies gewährleistet eine hohe Datenqualität und Konsistenz.
Neben den Kernkomponenten profitiert Limendo von einer breiten Palette von Cloud-Services, die nahtlos in die Architektur integriert sind. Dadurch wird Flexibilität und Skalierbarkeit gewährleistet, da die Ressourcen je nach Bedarf angepasst werden können. Die Auswahl verschiedener Cloud-Services ermöglicht es Limendo, diejenigen auszuwählen, die am besten zu den spezifischen Anforderungen jedes Projekts passen.
Insgesamt ist das Data Warehouse eine wesentliche Komponente für Unternehmen, die ihre Datenbestände nutzen möchten, um KI-Anwendungen zu entwickeln und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Wenn es darum geht, Daten in einem zentralen Data Warehouse zu aggregieren, zu strukturieren und für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz bereitzustellen, ist die Limendo GmbH aus Bozen, Südtirol der richtige Partner an Ihrer Seite. Mit ihrer Fähigkeit, komplexe datengetriebene Projekte umzusetzen, unterstützt Limendo Unternehmen dabei, das volle Potenzial ihrer Daten zu entfesseln und datenbasierte Entscheidungen zu treffen, die ihren Geschäftserfolg vorantreiben.
Das Business Intelligence Gesamtpaket: Data Warehouse, Power BI, Forecast und Analytics für eine perfekte Abbildung aller Geschäftsprozesse und eine fundierte Datengrundlage und Visualisierung.
Unter Einsatz modernster Technologien entsteht ein Datenpool, gespeist aus verschiedensten Datenquellen. Es ist gelungen aus allen Bestandssystemen Daten kongruent zusammen zu führen und mittels MS Power BI zu visualisieren. Das System ist zudem mit 4 verschiedenen Machine Learning Modellen verbunden: Umsatz-Forecast in vorhandenen Filialen, Umsatz-Forecast an neuen Standorten, Mengen-Forecast und Personalplanung. Laufende Realisierung über einen Zeitraum von 2 Jahren mittels verschiedener Technologien: Databricks, Datalake, Pipelines, Python, SQL, diverse ML-Modelle.
Die innovative Controlling-Software der Finanzwerkstatt. Für aussagekräftiges Reporting auf Knopfdruck.
Das Microsoft-zertifizierte, mandantenfähige Excel Add-In für den raschen Überblick über die aktuellen Unternehmenszahlen ist ausgestattet mit Schnittstellen zu den führenden ERP-Systemen am Südtiroler Markt und ermöglicht eine automatisierte Darstellung der Kennzahlen ohne großen Schulungsaufwand. Jederzeit und überall.
wingX wurde über einen Zeitraum von rund 1 Jahr agil entwickelt und stetig weiterentwickelt. Die Software wurde im MEAN-Technologie-Stack umgesetzt und in der Folge um ein KI-basiertes Umsatz-Forecasting – basierend auf Python – erweitert.
Wir verfolgen einen einzigartigen Ansatz in der Software Entwicklung, denn unsere Arbeit endet nicht bei der Beratung, sie beginnt mit ihr. Basierend auf der detaillierten Beschäftigung mit Ihrem Geschäftsmodell beraten wir Sie nicht nur prozessorientiert hinsichtlich möglicher Lösungen, wir setzen diese auch gemeinsam mit Ihnen um. So profitieren Sie von der gelungenen Symbiose aus einem Beratungs- und Technologieunternehmen.
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