Limendo mERP im Unternehmenskontext

ERP Systeme

Einordnung im Unternehmenskontext.

Bei Limendo betrachten wir ERP-Systeme im Kontext von sechs miteinander vernetzten Ebenen, die eine ganzheitliche und
effiziente Unternehmenssteuerung ermöglichen. Alle diese Ebenen sind nahtlos miteinander vernetzt und sorgen dafür, dass Ihr Unternehmen auf allen Ebenen optimal funktioniert. So sind Sie für die Zukunft gerüstet und können auch von Automatisierungen und Machine Learning Möglichkeiten
profitieren.

Ebene 1

Maschinen-Ebene & Sensorik: Hier beginnt alles – auf dieser Ebene werden die Daten erfasst, z.B. die Dosierungsmenge von Maschinen. Diese Rohdaten bilden die Grundlage für alle weiteren Prozesse.

Ebene 2

Datenspeicherung: In dieser Ebene werden die erfassten Daten in einem Data Lake gespeichert. Sie ist das Fundament für die weitere Datenverarbeitung und -analyse.

Ebene 3

Datenstrukturierung und -aufbereitung: Die Daten werden strukturiert und in einem Data Warehouse organisiert, wodurch sie in OLAP-Würfeln zur Analyse bereitstehen. Diese Strukturierung kann auch direkt in mERP erfolgen.

Ebene 4

Machine-Learning-Ebene: Algorithmen und Automatisierungen, wie z.B. Mengen-Forecasts, kommen hier zum Einsatz, um wertvolle Vorhersagen und Optimierungen zu ermöglichen.

Ebene 5

Anwendungsebene Benutzer: Hier kommt MERP ins Spiel – die benutzerzentrierte Ebene, auf der alle relevanten Geschäftsprozesse und Daten zugänglich gemacht werden.

Ebene 6

Visualisierung und Information: Auf der höchsten Ebene werden die gewonnenen Informationen und Erkenntnisse visualisiert, z.B. durch Power BI oder E-Mail-Benachrichtigungen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Sie suchen einen starken Partner?

Lassen Sie uns reden.

Vielen Dank! Wir haben Ihre E-Mail erhalten und melden uns schnellstmöglich bei Ihnen.

Leider war die Übermittlung des Formulars nicht erfolgreich. Bitte kontaktieren Sie uns telefonisch unter +39 0471 1800 390

Monitoring aller Daten

mERP - Die Lösung für den Mittelstand

Dank nahtloser Integration von Maschinen und Sensoren werden alle relevanten Unternehmensdaten zusammengeführt und so alle Prozesse miteinander vernetzt, die Kommunikation wird optimiert und Streuverluste verringert.