Data & Data Science
Dal valore all'utilizzo dei vostri dati
La conoscenza è alla base di tutti i processi di ottimizzazione, ed è principalmente generata dai dati. Proprio per questo, la raccolta, l'analisi e l'interpretazione strategica dei dati sono tra le nostre competenze principali.
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Indipendentemente dal fatto che vogliate conoscere meglio i vostri clienti e mercati e quindi aumentare le vendite, o che vogliate massimizzare l'efficienza dei vostri processi di lavoro e risparmiare costi, vi forniremo gli strumenti appropriati dopo un'attenta analisi del vostro contesto interno ed esterno. Gli esperti scienziati dei dati della nostra divisione Data Practice identificano e analizzano i flussi di dati della vostra azienda, individuano le lacune nella digitalizzazione, elaborano raccomandazioni appropriate e sviluppano algoritmi per ottimizzare processi e strutture. Dettagliatamente. In modo efficiente e orientato all'utente. L'intelligenza artificiale, l'hardware innovativo e la stretta collaborazione con i colleghi della divisione Application Practice sono gli elementi chiave di questi processi.
Solo una conoscenza completa dei propri dati consente di capire come realizzare modelli di business innovativi. Attraverso un'analisi approfondita dei dati esistenti, i nostri scienziati dei dati identificano il potenziale di ottimizzazione e rendono visibili i processi nella vostra azienda.
La centralizzazione di tutti i dati prodotti dalla vostra azienda e la loro elaborazione scientificamente fondata consentono l'uso metodico e strategico dei dati, che a sua volta costituisce la base per l'implementazione di strutture adeguate per l'automazione.
Automatizzare i processi e aumentare l'efficienza aziendale è una sfida, soprattutto per le piccole e medie imprese. Grazie alle soluzioni software personalizzate per l'uso strategico dei dati, questa sfida diventa fattibile. Oggi. E in futuro.
Sia che si tratti di consolidamento delle fonti di dati, analisi e controllo trasparente o visualizzazione coerente in tempo reale, sfruttate appieno il potenziale della vostra azienda con una soluzione software personalizzata e di digitalizzazione, e cogliete le opportunità offerte dalla digitalizzazione e dall'automazione alla vostra azienda.
Un data warehouse funge da piattaforma centrale che raccoglie diverse fonti di dati provenienti da diverse aree dell'azienda. Consente una strutturazione e archiviazione coerente dei dati, indipendentemente dalla loro origine o formato. L'integrazione di dati provenienti da diverse fonti crea un dataset completo che può essere utilizzato per analisi e applicazioni di intelligenza artificiale. Un vantaggio chiave di un data warehouse è che aiuta le aziende a gestire l'intero ciclo di vita dei dati, dalla raccolta dei dati alla loro trasformazione e alla fornitura di dati per le analisi e i modelli di intelligenza artificiale. In particolare, per l'uso dell'IA, un data warehouse è di grande importanza. I modelli di IA richiedono un gran numero di dati di allenamento per fare previsioni accurate. Unendo dati da diverse aree aziendali, le aziende possono generare un dataset completo che consente lo sviluppo robusto di modelli di IA. Il data warehouse fornisce una base solida per la memorizzazione e l'accesso a questi dati, consentendo un utilizzo efficiente degli algoritmi di IA.
Oltre al data warehouse, un data lake può essere un complemento prezioso. Un data lake consente la memorizzazione dei dati grezzi nel loro formato originale, senza necessità di strutturazione preliminare. Questo è particolarmente utile quando le aziende raccolgono grandi quantità di dati non strutturati, come i file di log o i feed dei social media. Un data lake può servire come complemento al data warehouse, consentendo la flessibilità di archiviare diversi tipi di dati e di trasferirli nel data warehouse quando necessario.
Tra le approcci innovativi che utilizziamo, vi sono tecnologie leader come Data Bricks. Queste comprendono soluzioni di data warehouse che forniscono una base affidabile e scalabile per la gestione dei dati. L'integrazione di un Delta Lake garantisce un'elaborazione dei dati ad alte prestazioni, integrando e gestendo in modo fluido dati strutturati e semi-strutturati.
Azure Databricks consente a Limendo di integrare analisi avanzate e apprendimento automatico nel processo di gestione dei dati. Questa piattaforma offre un ambiente potente per la scienza dei dati e consente lo sviluppo e l'implementazione di modelli complessi per la previsione e l'ottimizzazione dei processi aziendali. La connessione a Azure Event Hub garantisce la cattura e l'elaborazione efficiente dei dati in tempo reale, consentendo una risposta immediata alle mutevoli condizioni di mercato.
Un altro aspetto importante della gamma di tecnologie di Limendo è il layer OLAP (Online Analytical Processing), che supporta l'analisi multidimensionale dei dati. Ciò consente agli utenti di ottenere approfondimenti dettagliati dai dati e di eseguire query complesse in tempo reale. I processi ETL (Extract, Transform, Load) vengono ottimizzati attraverso Azure Data Factory (ADF) per estrarre, trasformare e caricare dati da diverse fonti nel data warehouse. Ciò garantisce una elevata qualità e coerenza dei dati.
Oltre ai componenti principali, Limendo beneficia di una vasta gamma di servizi cloud integrati nell'architettura. Ciò garantisce flessibilità e scalabilità, poiché le risorse possono essere adattate in base alle esigenze. La selezione di diversi servizi cloud consente a Limendo di scegliere quelli più adatti alle specifiche esigenze di ogni progetto.
In generale, il data warehouse è un componente essenziale per le aziende che vogliono utilizzare i loro dati per sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale e prendere decisioni aziendali migliori. Quando si tratta di aggregare, strutturare e rendere disponibili i dati per l'uso dell'intelligenza artificiale in un data warehouse centralizzato, Limendo GmbH di Bolzano, Sudtirolo è il partner giusto al vostro fianco. Con la sua capacità di implementare progetti complessi basati sui dati, Limendo aiuta le aziende a sfruttare appieno il potenziale dei loro dati e a prendere decisioni basate sui dati che promuovono il successo aziendale.
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L'add-in per Excel certificato da Microsoft e multiutente, progettato per fornire rapidamente una panoramica delle attuali cifre aziendali, è dotato di connessioni ai principali sistemi ERP presenti sul mercato dell'Alto Adige, consentendo una rappresentazione automatizzata dei dati senza necessità di formazione intensiva. In qualsiasi momento e ovunque.
wingX è stato sviluppato agilmente e continuamente migliorato nel corso di circa un anno. Il software è stato realizzato utilizzando il stack tecnologico MEAN e successivamente è stato ampliato con una previsione delle entrate basata sull'intelligenza artificiale - basata su Python.
Il pacchetto completo di Business Intelligence: Data Warehouse, Power BI, Forecast e Analytics per una perfetta rappresentazione di tutti i processi aziendali e una solida base dati e visualizzazione. Utilizzando le più moderne tecnologie, si crea un pool di dati alimentato da diverse fonti di dati. È stato possibile integrare in modo congruente dati da tutti i sistemi esistenti e visualizzarli mediante MS Power BI.
Inoltre, il sistema è collegato a 4 diversi modelli di Machine Learning: previsione delle vendite presso i punti vendita esistenti, previsione delle vendite presso nuove sedi, previsione delle quantità e pianificazione del personale.
Implementazione in corso nel corso di un periodo di 2 anni utilizzando diverse tecnologie: Databricks, Datalake, Pipelines, Python, SQL e vari modelli di Machine Learning.
Seguiamo un approccio unico nello sviluppo software, perché il nostro lavoro non si conclude con la consulenza, ma inizia da essa. Basandoci su un'analisi dettagliata del vostro modello di business, vi consigliamo non solo in termini di processi e soluzioni possibili, ma le implementiamo anche insieme a voi. In questo modo, potrete beneficiare della sinergia tra una società di consulenza e tecnologia di successo.
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